Spark: cosa è e a cosa serve
Apache Spark è un framework di elaborazione dei dati open source progettato per gestire applicazioni di analisi dei dati e di elaborazione in tempo reale.
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R (linguaggio): cosa è e a cosa serve
R è un linguaggio di programmazione e un ambiente software per l’analisi statistica, la visualizzazione dei dati e il reporting. Originariamente sviluppato per gli statistici e i data analyst, R ha guadagnato negli anni popolarità in una varietà di campi, dalla bioinformatica alla finanza, dall’ingegneria all’analisi di mercato.
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Machine Learning: cosa è e a cosa serve
Il Machine Learning (ML), o apprendimento automatico, è un processo attraverso il quale un sistema informatico è addestrato a riconoscere pattern (o schemi) e a prendere decisioni basate su dati, piuttosto che seguire istruzioni pre-programmate. Scopri di più nell’articolo.
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Cosa è la Data Science
La Data Science è un ambito interdisciplinare che si occupa di estrarre informazioni e insight da dati strutturati e non strutturati, attraverso l’uso di metodi scientifici, processi, algoritmi e sistemi. Scopri di più in quest’approfondimento,
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Data Analyst: ruolo, cosa fa e competenze
Un data analyst è un professionista specializzato nell’interpretazione dei dati per aiutare le aziende a prendere decisioni informate. Utilizzando tecniche di programmazione, database management e statistica, egli raccoglie, pulisce e analizza dati grezzi, trasformandoli in informazioni comprensibili e utili. Scopri di più sul profilo.
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Data Engineer: cosa fa e principali competenze
In quest’articolo descriviamo il profilo del data engineer, spiegando chi è e di cosa si occupa. Il data engineer, in sintesi, è un professionista che si occupa di progettare, sviluppare e gestire le infrastrutture dati per le organizzazioni.
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Data Scientist: cosa fa, competenze chiave e percorso di formazione
Il Data Scientist è un professionista con competenze matematiche, statistiche, di programmazione e di business. È capace di analizzare e interpretare dati complessi, e tradurre i risultati in strategie e soluzioni che possono supportare le decisioni strategiche aziendali. È un ruolo altamente qualificato che richiede una comprensione sia dei dati che del contesto aziendale. Scopri di più sul profilo, le attività e le competenze.
