TensorFlow: cos’è e a cosa serve
TensorFlow è un framework open-source di Google, utilizzato per sviluppare e implementare algoritmi di machine learning e intelligenza artificiale, con applicazione in diverse aree di business.
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AI Engineer: cosa fa e principali competenze
Un AI Engineer progetta, sviluppa e implementa soluzioni di intelligenza artificiale, combinando competenze in programmazione, scienza dei dati e machine learning per trasformare grandi set di dati in sistemi intelligenti e automatizzati, ottimizzando così processi e decisioni aziendali.
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Deep Learning: cosa è, spiegazione semplice
Il deep learning è un metodo avanzato di machine learning che utilizza reti neurali stratificate per scoprire pattern e caratteristiche nei grandi set di dati, migliorando l’apprendimento autonomo direttamente dai dati grezzi senza bisogno di guida umana.
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CodeGen: cosa è e a cosa serve
Il CodeGen, abbreviazione di code generation, si riferisce al processo automatico di generazione di codice sorgente a partire da specifiche impartite con linguaggio naturale.
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LLM (Large Language Model): cosa è e a cosa serve
Un Large Language Model (LLM) è un modello di apprendimento automatico specializzato nella comprensione e nella generazione di testo naturale.
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Machine Learning: cosa è e a cosa serve
Il Machine Learning (ML), o apprendimento automatico, è un processo attraverso il quale un sistema informatico è addestrato a riconoscere pattern (o schemi) e a prendere decisioni basate su dati, piuttosto che seguire istruzioni pre-programmate. Scopri di più nell’articolo.
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Developer OpenAI ChatGPT: cosa fa e competenze
Il Developer OpenAI ChatGPT, figura professionale recentissima, ha l’obiettivo di integrare questa nuova tecnologia nella piattaforma informatica legacy oppure di sviluppare applicazioni ex-novo. Nell’articolo ne descriviamo le attività e le competenze.
