Il giorno in cui Stack Overflow ha smesso di misurare il talento degli sviluppatori

Per tanti anni Stack Overflow è stato molto più di un forum tecnico. È stato, di fatto, il più grande sistema di valutazione informale delle competenze degli sviluppatori software mai esistito. Poi, dal 2022, il crollo degli utenti e del traffico.

Ogni domanda pubblicata, ogni risposta votata, ogni discussione su architetture, bug, performance o design pattern rappresentava un segnale osservabile di problem solving, esperienza e seniority. Un segnale pubblico, verificabile, leggibile sia dai pari che dalle aziende.

Dal 2022 questo sistema si è rotto:

• Gennaio 2022: 119.454 domande
• Dicembre 2025: 3.607 domande

I dati mostrano un crollo verticale delle domande pubblicate che coincide con l’ingresso massivo dell’intelligenza artificiale nel flusso di lavoro dei programmatori.

Il problema non è che gli sviluppatori abbiano meno difficoltà. È che non hanno più bisogno di renderle pubbliche.

Fonte: Stack Exchange Data Explorer (Stack Overflow – Questions)

Non è “la fine di Stack Overflow”. È la fine dei segnali pubblici di competenza

Quando un developer oggi incontra un problema complesso, non apre più un thread. Apre ChatGPT, Copilot o un LLM integrato nel proprio IDE.

Questo spostamento è sottile ma devastante:

• prima il problema veniva formulato in modo strutturato
• veniva esposto alla community
• riceveva risposte diverse, spesso contrastanti
• si generava una traccia pubblica di ragionamento tecnico

Oggi tutto questo avviene in una conversazione privata con un’AI. La soluzione arriva più in fretta, ma il ragionamento sparisce.

E quando il ragionamento sparisce, spariscono anche i segnali che permettono a chi fa ricerca attiva di profili IT di distinguere chi sa davvero progettare, debuggare e architettare, da chi sa semplicemente ottenere una risposta.

In Italia il problema è ancora più grave

Qualcuno potrebbe obiettare: “Ma su Stack Overflow c’erano pochi italiani”. Ed è vero. La community italiana è sempre stata una frazione del totale. Ma proprio per questo Stack Overflow era prezioso per il mercato italiano.

Per molti sviluppatori italiani, soprattutto i più forti, Stack Overflow, prima del crollo, era uno dei pochi spazi dove:

• confrontarsi a livello internazionale
• dimostrare competenze reali
• costruire una reputazione tecnica che andasse oltre il CV

Nel momento in cui questo canale si spegne, il mercato italiano — già povero di segnali strutturati — diventa ancora più opaco.

Per chi assume, questo significa una cosa precisa: diventa più difficile separare il talento reale dalla semplice seniority dichiarata.

E in questo scenario, il lavoro di un head hunter IT non è “trovare CV”, ma ricostruire segnali reali di competenza e seniority.

Prima l’open knowledge, ora la “black box”

Nel modello pre-AI, la conoscenza tecnica si depositava in modo distribuito e pubblico. Oggi sta migrando dentro una black box.

Un Data Engineer può risolvere un problema di modellazione dati.
Un Software Architect può ricevere un suggerimento su una scelta di design.
Un DevOps può ottenere una pipeline funzionante.

Ma nessuno di questi passaggi è più osservabile.

Per il mercato del lavoro questo crea una nuova forma di asimmetria informativa:

• l’azienda non vede come il candidato ragiona
• il candidato non dimostra più come risolve problemi complessi
• il CV diventa ancora più centrale, e quindi ancora meno affidabile

Perché il crollo di Stack Overflow cambia il recruiting IT e la selezione degli sviluppatori

Per anni l’industria tech ha beneficiato di una cosa rarissima: un’enorme quantità di evidenze pubbliche di competenza. Stack Overflow, GitHub, forum, mailing list tecniche erano una sorta di “sistema di telemetria” del talento.

Con l’AI questo sistema si sta spegnendo.

E quando i segnali spariscono, il recruiting tradizionale — basato su keyword nel CV e colloqui superficiali — diventa ancora più fragile.

In un mercato come quello italiano, dove:

• i profili senior sono pochi
• la mobilità è limitata
• la domanda supera l’offerta

questa opacità aumenta il rischio di assunzioni sbagliate.

Il vero vantaggio competitivo non è saper usare l’AI. È saper pensare senza l’AI

L’intelligenza artificiale non sta sostituendo gli sviluppatori. Sta spostando il confine tra chi esegue e chi progetta.

In questo nuovo contesto:

• il valore non è scrivere codice
• è definire bene il problema
• valutare le alternative
• capire i trade-off
• riconoscere quando una risposta è pericolosamente sbagliata

Queste sono competenze che l’AI non espone. E che il mercato deve imparare a misurare in altri modi.

Una nuova sfida per chi seleziona talenti tech

Il crollo di Stack Overflow non è una notizia di community. È anche una notizia di mercato del lavoro.

Segna la fine di una fase in cui il talento tecnico produceva tracce pubbliche spontanee, e l’inizio di un’era in cui queste tracce vanno ricostruite con metodologie, dati, osservazione diretta e valutazione reale delle competenze.

Per chi opera nell’head hunting IT, questo non è un problema. È il nuovo terreno di gioco.

Chi saprà leggere i segnali giusti continuerà a trovare i migliori. Gli altri continueranno a leggere CV.

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