Digital Twin Engineer: ruolo e competenze principali

Il ruolo del Digital Twin Engineer

Il Digital Twin Engineer è un professionista altamente specializzato che si occupa della creazione, gestione e ottimizzazione dei gemelli digitali (o Digital Twin), che altro non sono che rappresentazioni virtuali di oggetti, sistemi o processi reali.

Questo professionista consente alle aziende di monitorare e analizzare asset fisici in maniera più efficace, riducendo tempi e costi operativi.

Questa figura opera in settori come manifatturiero, automotive, aerospaziale, energia e smart cities, a stretto contatto con team di ingegneria, IT o data science.

Un dato interessante: secondo un report di MarketsandMarkets, il mercato globale dei Digital Twin potrebbe crescere da 10,1 miliardi di dollari nel 2023 a oltre 73,5 miliardi di dollari entro il 2028, evidenziando la crescente richiesta di questi professionisti.

L’importanza strategica dei Digital Twin Engineer è ormai riconosciuta nello sviluppo di strategie di manutenzione predittiva, ottimizzazione di prodotto e innovazione industriale.

Cosa fa un Digital Twin Engineer?

Le principali attività che svolge questo professionista sono:

• Progettare modelli virtuali di asset fisici attraverso software di simulazione avanzata.
• Integrare dati provenienti da sensori IoT nei modelli digitali.
• Sviluppare algoritmi predittivi per anticipare guasti o ottimizzare le prestazioni.
• Validare il comportamento del gemello digitale rispetto al sistema reale.
• Implementare soluzioni di machine learning per il miglioramento continuo dei modelli.
• Assicurare la scalabilità dei modelli per sistemi complessi e interconnessi.
• Documentare e standardizzare processi di modellazione e simulazione.
• Partecipare alla progettazione di nuove architetture tecnologiche per la gestione dei dati.

Competenze principali del Digital Twin Engineer

Un Digital Twin Engineer deve possedere un mix equilibrato di competenze tecniche e trasversali. A livello di competenze tecniche, le principali sono:

• Esperienza nell’utilizzo di piattaforme di modellazione come Siemens NX, Ansys Twin Builder o PTC ThingWorx.
• Conoscenza avanzata di sistemi IoT e protocolli di comunicazione dati (MQTT, OPC UA).
• Conoscenza dei linguaggi di programmazione come Python, C++ o Java.
• Competenze nella gestione e analisi di dati provenienti da sensori (big data, edge computing).
• Capacità di integrare modelli CAD e dati real-time nei sistemi di simulazione.
• Conoscenza di machine learning e intelligenza artificiale applicata ai Digital Twin.
• Esperienza nell’utilizzo di piattaforme cloud (AWS IoT, Microsoft Azure Digital Twins).
• Capacità di modellare fenomeni fisici complessi mediante simulazioni numeriche (CFD, FEA).
• Competenze in cybersecurity per la protezione dei dati sensibili.
• Conoscenza delle normative industriali di riferimento (ad esempio ISO 55000 per asset management).

A livello di competenze trasversali, invece:

• Capacità di problem solving analitico in contesti complessi e dinamici.
• Team working e collaborazione multidisciplinare efficace.
• Ottime capacità di comunicazione per spiegare concetti tecnici a stakeholder non tecnici.
• Pensiero innovativo.

Come diventare Digital Twin Engineer e opportunità di carriera

Per diventare Digital Twin Engineer, il percorso ideale parte da una laurea in Ingegneria Meccanica, Ingegneria Informatica, Automazione, Meccatronica o Data Science. È fondamentale acquisire competenze pratiche su simulazioni, IoT e analisi dati attraverso corsi specialistici o certificazioni come quelle di Siemens, PTC o Microsoft Azure.

Successivamente è fondamentale acquisire esperienza in ruoli specifici nell’ambito della system engineering, sviluppo software o analisi dati. Stage e progetti accademici sui Digital Twin rappresentano ottime opportunità per entrare nel settore.

Le prospettive di carriera sono molto ampie: dopo alcuni anni, si può evolvere verso ruoli come Digital Twin Architect, IoT Solutions Architect, Data Scientist specializzato in Industrial AI o Innovation Manager. Inoltre, con l’espansione delle smart factory e delle infrastrutture intelligenti, i Digital Twin Engineer sono sempre più richiesti anche a livello internazionale.

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