Competenze in ambito Intelligenza Artificiale
Le competenze in ambito intelligenza artificiale (AI) riguardano la capacità di sviluppare e implementare algoritmi e modelli che permettono alle macchine di apprendere, prendere decisioni e svolgere compiti in maniera autonoma o semi-autonoma.
CodeGen: cosa è e a cosa serve
Il CodeGen, abbreviazione di code generation, si riferisce al processo automatico di generazione di codice sorgente a partire da specifiche impartite con linguaggio naturale.
Deep Learning: cosa è, spiegazione semplice
Il deep learning è un metodo avanzato di machine learning che utilizza reti neurali stratificate per scoprire pattern e caratteristiche nei grandi set di dati, migliorando l’apprendimento autonomo direttamente dai…
LLM (Large Language Model): cosa è e a cosa serve
Un Large Language Model (LLM) è un modello di apprendimento automatico specializzato nella comprensione e nella generazione di testo naturale.
Machine Learning: cosa è e a cosa serve
Il Machine Learning (ML), o apprendimento automatico, è un processo attraverso il quale un sistema informatico è addestrato a riconoscere pattern (o schemi) e a prendere decisioni basate su dati,…
RAG (Retrieval-Augmented Generation): cosa è e a cosa serve
RAG (Retrieval-Augmented Generation) è una tecnologia di intelligenza artificiale che unisce due processi: il recupero di informazioni da fonti esterne e la creazione di risposte testuali. Serve a migliorare la…
TensorFlow: cos’è e a cosa serve
TensorFlow è un framework open-source di Google, utilizzato per sviluppare e implementare algoritmi di machine learning e intelligenza artificiale, con applicazione in diverse aree di business.