AI Test Automation Lead / SQA Innovation Lead

Per una società multinazionale tecnologica, leader nello sviluppo di software, strumenti e servizi per la gestione digitale del colore, stiamo selezionando un/una AI Test Automation Lead / SQA Innovation Lead. La figura guiderà l’evoluzione della Software Quality Assurance verso un modello fortemente basato su automazione e Intelligenza Artificiale, operando su un articolato portafoglio di applicazioni desktop, web e cloud utilizzate a livello internazionale.

La risorsa entrerà a far parte della sede italiana di sviluppo software e assumerà la responsabilità tecnica del team SQA.

L’obiettivo principale sarà progettare e consolidare un ecosistema di test automation AI-driven, nel quale strumenti di Generative AI interagiscano con tecnologie di test automation quali Playwright, Selenium e Postman. La persona dovrà impostare correttamente gli strumenti, tradurre i bisogni degli utenti e dei team di prodotto in scenari di test efficaci, validare i risultati generati dall’AI e garantire che siano coerenti con i requisiti funzionali e qualitativi attesi.

Attività principali:

• Definire e guidare la strategia tecnica di Software Quality Assurance per un portafoglio diversificato di applicazioni desktop, web, ibride e cloud.
• Progettare e implementare soluzioni di test automation basate su Intelligenza Artificiale, in integrazione con piattaforme quali Playwright, Selenium, Postman o altri strumenti di testing.
• Configurare, indirizzare e supervisionare gli strumenti AI impiegati nella generazione e nell’esecuzione dei test, verificandone l’affidabilità e la coerenza rispetto ai requisiti.
• Coordinare tecnicamente il team SQA, favorendo l’adozione di nuove metodologie e supportandone la crescita professionale.
• Collaborare con Scrum Team, Software Developer, Product Owner e stakeholder internazionali nella definizione di requisiti, criteri di accettazione e scenari di test.
• Integrare i processi di test all’interno dei flussi Agile, delle pipeline CI/CD e delle architetture cloud, promuovendo un approccio Quality as Code.
• Garantire la qualità di applicazioni legacy e di nuova generazione, incluse soluzioni desktop con front-end locale e dati in cloud, applicazioni web e piattaforme distribuite su Azure e AWS.

Requisiti richiesti:

• Esperienza consolidata in Software Quality Assurance, test automation o ruoli tecnici analoghi, con responsabilità di guida tecnica o coordinamento di team.
• Competenze approfondite nella progettazione di framework e strategie di test automation.
• Esperienza pratica con sistemi di test automation, come Playwright, Selenium e strumenti per il testing di API, quali Postman.
• Conoscenza concreta delle applicazioni dell’Intelligenza Artificiale e dei Large Language Model ai processi di sviluppo e testing software.
• Capacità di configurare e utilizzare strumenti di AI coding e test generation, validandone criticamente gli output.
• Esperienza con metodologie Agile e Scrum e capacità di interagire tecnicamente con team di sviluppo, Product Owner e figure di prodotto.
• Conoscenza di ambienti cloud, preferibilmente Microsoft Azure
• Buona padronanza della lingua inglese.

Requisiti preferenziali:

• Esperienza diretta con Claude Code, GitHub Copilot o strumenti analoghi di AI-assisted development e testing.
• Conoscenza di architetture cloud-native, microservizi, Domain-Driven Design e pipeline CI/CD.
• Familiarità con applicazioni desktop integrate con servizi e dati cloud.
• Esperienza su infrastrutture o applicazioni distribuite anche in ambiente AWS.
• Conoscenze di base in ambito cybersecurity e secure software development.
• Esperienza nella gestione della qualità di sistemi legacy e applicazioni di nuova generazione.
• Conoscenza di linguaggi quali Python, C#, TypeScript o JavaScript.

Completano il profilo forte curiosità verso l’Intelligenza Artificiale e le tecnologie emergenti, capacità di apprendimento continuo, autorevolezza tecnica, approccio pragmatico, buone capacità comunicative e attitudine a esercitare una leadership collaborativa. La persona ideale mantiene un coinvolgimento diretto sugli aspetti tecnici e sa trasformare l’innovazione in soluzioni concrete e utilizzabili dal team.

Il contesto offre la possibilità di operare in un team di sviluppo stabile, internazionale e orientato all’innovazione, con percorsi di formazione sulle tecnologie proprietarie, sulla gestione digitale del colore, sull’Intelligenza Artificiale e sugli strumenti di test automation. Sono inoltre previsti percorsi di certificazione e formazione specialistica.

Sede di lavoro: Reggio Emilia, con modalità ibrida.