Per società leader a livello europeo nei servizi di credit management, attiva in 20 Paesi e focalizzata su soluzioni etiche e tecnologicamente avanzate per il recupero e la valorizzazione dei crediti, stiamo selezionando un/una Senior Data Engineer (Data Management / Data Warehouse & Data Integration) che contribuirà al consolidamento e all’evoluzione della piattaforma dati aziendale, abilitando analytics avanzate e iniziative di innovazione su asset informativi strategici.
La risorsa entrerà a far parte del team di Data Management e curerà in special modo l'integrazione dei dati da fonti eterogenee e l'implementazione di pipeline ETL/ELT moderne.
Attività / responsabilità principali:
- Raccogliere e tradurre requisiti di business in requisiti tecnici, svolgendo analisi di impatto end-to-end
- Progettare, sviluppare e manutenere pipeline ETL/ELT, utilizzando tecnologie specifiche (es. DataStage)
- Modellare, documentare e mantenere strutture dati scalabili e coerenti con standard di governance e business
- Ottimizzare performance e affidabilità di job schedulati, logging/monitoring e disponibilità dataset secondo SLA
Requisiti richiesti:
- Conoscenza avanzata dei database relazionali (es. Oracle, SQL Server, PostgreSQL o equivalenti)
- Padronanza di SQL
- Conoscenza di stored procedures e best practices di modellazione dati per DWH
- Conoscenza di base di Python
- Esperienza nello sviluppo e gestione di pipeline ETL/ELT
- Esperienza in ruoli analoghi in contesti strutturati (preferibilmente ambito finance / credit management)
Requisiti preferenziali
- Esperienza con MLOps (MLflow, DVC, GitLab CI/CD) e pipeline automatizzate di training/deployment
- Familiarità con LLM e document intelligence (entity extraction, text classification) e uso di LLM per dati non strutturati
- Conoscenza di architetture AI su Azure (Azure ML, Cognitive Services, Data Factory)
- Competenze su data governance, audit trail, versioning di dataset/modelli ed explainability AI
- Conoscenza della piattaforma cloud Databricks
- Conoscenza della lingua inglese in ambito tecnico
Completano il profilo proattività, orientamento alla qualità, problem solving, autonomia, precisione, ottime capacità comunicative e collaborazione efficace in team multidisciplinari.
Sede di lavoro: Milano o Roma, in modalità ibrida
L’offerta è rivolta a tutte le persone, nel rispetto del D.Lgs. 198/2006, 215/2003 e 216/2003.